数据早已成为这个时代的硬通货，在制造业中数据的获取、存储、传输、处理及利用是制造业高质量发展的基石。而在复杂的生产过程中质量信息的处理存在诸多问题，例如采集不完全、管理方式单一、问题追溯不易、质量过程控制效率低、决策不及时等，这些问题都直接影响着数据对制造过程质量的监控。

本次会议将和大家分享讨论针对制造过程质量控制与诊断中存在的问题以及解决方案。

直播时间：6月17日（周四） 14:00

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制造过程的质量控制与诊断是保证产品质量的重要环节。对制造过程质量进行控制，是实施过程质量连续改进的起点，而制造过程质量诊断则可为过程质量连续改进指明方向。通过制造过程质量诊断发现过程异常并采取纠正措施，可以使过程恢复并保持稳定受控状态。随着制造过程现代化和复杂程度的提高，对过程质量控制与诊断提出了更严更高的要求，单纯使用传统的统计过程控制与诊断技术并不能很好地满足这些要求。

主要学习内容

·自动化检测与手动量检具数据监控

·异常数据报警流程

·如何实现各类质量数据的监控与报警，并通过各种通讯工具推送异常信息

关于 Q-DAS软件

Q-DAS软件包括Q-DAS procell、Q-DAS O-QIS及Q-DAS Q-Alarm，Q-DAS 数据采集与监控解决方案帮助客户解决不同测量设备的数据采集、跨地域跨部门的数据监控与客制化的可视化看板和质量报表，让现场操作人员与质量工程师不受时空的影响快速发现问题、解决问题，预测问题，实现提质增效。

主题演讲人：胥执福

海克斯康QDM北方技术高级工程师，拥有汽车、军工、医疗等行业质量项目的实施经验，悉制造业质量管理方法及相关业务流程，具有丰富的企业质量信息化服务体系建设经验。