在高端动力装备制造行业内，质量管理从始至终都是生产制造环节中不可或缺的重要组成部分，质量信息的管理及应用又是质量管理过程的核心。

近年来，随着现代制造技术、自动化技术以及检测要求的不断提高，生产制造过程中涉及的质量数据也呈指数性增长，同时对质量数据的准确性、及时性、有效性也愈加注重。高端动力装备制造行业的产品常常存在保密性高、追溯性强等特点，需要对质量数据进行规范、高效地管理。

随着大数据技术的广泛应用，行业内的质量管理模式正在由检测统计型转变为预测主导型，对质量数据分析提出了更高的要求。由此可见，传统的纸质记录及存储模式已不再满足当前质量管理的工作需要。为响应国家《“十四五”智能制造发展规划》的要求，建设线上线下协同的数字化质量管理系统在该行业内已经迫在眉睫。

海克斯康SMART Quality质量管理系统为实现高端动力装备行业质量管理的规范性、高效性及质量数据的科学分析，提供一站式的信息化、数字化及智能化的解决方案。

行业痛点

1.工艺数据结构化程度较低，检验要求与检验执行一致性较差。

2.质量管理流程规范性差，问题反馈、处理流程不通畅。

3.现场检验数据采集方式单一，且采集过程繁琐。

4.系统之间互为信息孤岛，质量管理流程无法实现闭环。

5.质量数据利用率低，希望引入多维数据挖掘及分析，以反哺技术改进及管理决策

方案优势

海克斯康SMART Quality质量管理系统根据客户公司现阶段的业务现状，针对用户亟待解决的痛点，通过信息化技术与质量管理技术的结合，搭建一个基于信息化、网络化的质量检验信息化管理系统平台。

一、质量检验信息化平台

实现产品检验要求和检验流程的规范化、结构化和流程化，确保检验要求与检验执行的一致性落实。将产品设计要求、工艺要求、检验要求和质量要求，通过策划、采集、应用、反馈等过程予以规范和落实，全面提升产品成熟度。

二、质量检验信息管理平台

实现基础数据管理、不合格品审理、质量问题管理、生产过程管理、质量目标管理、质量体系文件管理、综合统计分析、质量知识库管理、质量成本统计分析等功能，能够根据需要配置质量问题统计分析报表。

三、数据采集方式多样性

通过将检测设备与PC相连或直接使用离线采集的方式，实现数据采集模块的实时采集、自动判定、实时展示、结构化存储等功能。

四、多系统集成方案

与质量管理流程线中涉及到的其他系统进行集成，实现从结构化工艺获取、检验任务下发、测量数据采集、结论反馈等质量管理环节的全流程闭环。

五、质量检验信息化驾驶舱建设

实现对检测过程中的质量指标与质量问题进行统计与分析，通过可视化看板进行展示。

方案价值

1、通过基于SMART Quality质量管理系统的质量检验信息化管理平台建设，对客户制造现场人员、组织、流程方法、规范标准、文档、报表等各种资源进行全面、细致地管理，提高工厂质量管理的整体水平，提升企业的形象与竞争能力；

2、项目涵盖测量业务管理、过程管理、基于质量大数据体系分析改进，帮助企业梳理员工的岗位职责，固化部门间质量业务流程，加速了企业内部业务的流转效率；

3、极大地减少员工数据统计的工作量，实现所有业务数据在系统内的实时汇总，极大地改善了数据使用率和使用效率，保证工作成果反馈的全面性、真实性；

4、有效利用质量管理过程中产生的业务数据，对其进行数据挖掘及分析，相关结论对公司技术改进及管理决策起到重要支撑作用，大大降低企业的损耗，提升产品质量。

关键词：行业动态，质量管理，创新技术